وظائف المهندسين  اليوم بتاريخ  2025/4/3 في سلطنة عمان

 يُعد المهندس مسؤولًا عن تحويل الأفكار إلى واقع من خلال التصميم والتنفيذ الدقيق للمشاريع. في سلطنة عمان ، يعتمد النمو العمراني والصناعي على كفاءات هندسية قادرة على الابتكار وتقديم حلول مستدامة. لذا، فإن الالتزام بالمعايير المهنية والتفكير الإبداعي هو مفتاح النجاح في هذا المجال الحيوي.

مساحين الكميات المدنية

الأدوار والمسؤوليات

إعداد تقديرات التكلفة والميزانيات التفصيلية لمشاريع الهندسة المدنية، مع ضمان الدقة والامتثال للمعايير.

إجراء دراسات الجدوى وتقييم المخاطر لتقديم المشورة بشأن الجدوى المالية للمشاريع.

إدارة عمليات الشراء، بما في ذلك العطاءات واختيار المقاولين، لضمان أفضل قيمة للمشاريع.

مراقبة تقدم المشروع ونفقاته، وتقديم تقارير منتظمة لأصحاب المصلحة حول الأداء المالي.

تقييم وتفاوض التغييرات والمطالبات في العقد لحماية المصالح المالية للمشروع.

التعاون مع المهندسين والمعماريين لضمان أن التصميم والبناء يتماشى مع القيود الميزانية.

تنفيذ تدابير واستراتيجيات ضبط التكاليف لتحسين الإنفاق دون المساس بالجودة.

ابق على اطلاع دائم باللوائح الصناعية واتجاهات السوق لتقديم المشورة المالية المستنيرة.

تسهيل التواصل بين فرق المشروع والعملاء لحل الاستفسارات والنزاعات المالية.

المساعدة في إعداد الحسابات الختامية والقوائم المالية عند الانتهاء من المشروع.

للتقديم اضغط هنا

 ↚

مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (بايثون)

نبذة عن الشركة:

ديل هي المنصة العالمية الرائدة في مجال الرواتب والامتثال، حيث تساعد الشركات على توظيف ودمج ودفع رواتب الكفاءات حول العالم. برؤية طموحة لتجاوز حدود التوظيف، تربط ديل الكفاءات المتميزة بالشركات الرائدة، مما يعزز قوة عاملة عالمية حقيقية. بعد جمع 50 مليون دولار أمريكي في عام 2023، ومضاعفة قيمتها إلى 12 مليار دولار أمريكي، تسير ديل بخطىً واثقة نحو النمو.

المسمى الوظيفي:

نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي/تعلم آلي (بايثون) للانضمام إلى فريقنا متعدد التخصصات والمساهمة في تطوير حلول متطورة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. سيكون المرشح المثالي مسؤولاً عن بناء نماذج التعلم الآلي، وتحسين قنوات البيانات، والتعاون مع فرق مختلفة لتعزيز قدراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي.

المسؤوليات:

• تطوير وصيانة خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام بايثون .

• إنشاء وإدارة خطوط أنابيب البيانات وعمليات ETL للتعامل مع مصادر البيانات المتنوعة.

• نشر نماذج الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة على منصات الحوسبة السحابية.

• العمل بشكل وثيق مع علماء البيانات والمهندسين وفرق المنتجات لمواءمة الحلول مع احتياجات العمل.

• اكتب كودًا نظيفًا وفعالًا ومُحسَّنًا ، مع ضمان أفضل الممارسات في Jupyter Notebooks وGoogle Colab .

• ابق على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وقم بدمج المنهجيات الجديدة في الأنظمة الحالية.

• استكشاف أخطاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإصلاحها لتحسين الموثوقية.

• توثيق التعليمات البرمجية وأنابيب البيانات والنماذج لضمان الشفافية ومشاركة المعرفة.

• المشاركة في مراجعات الكود والمساهمة في ثقافة هندسية قوية.

 

متطلبات:

• كفاءة قوية في Python وPostgreSQL ومجموعة علوم البيانات .

• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة Back-End في بيئات الإنتاج.

• أكثر من عامين من الخبرة العملية في معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة النصوص واسترجاع المعلومات وخوارزميات التعلم الآلي .

• سجل حافل في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في بيئة المنتج.

• مهارات ممتازة في التواصل والتعاون ، مع القدرة على تبسيط المفاهيم المعقدة.

• درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال STEM ذي الصلة .

للتقديم:

تقدم الآن عبر الرابط التالي:

LinkedIn Job Posting

مهندس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (بايثون)

المسمى الوظيفي:

• تطوير وصيانة خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام بايثون.

• إنشاء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على منصات الحوسبة السحابية.

• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتطوير حلول متكاملة.

• إجراء الأبحاث والبقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

متطلبات:

• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات مع خلفية قوية في مجال الذكاء الاصطناعي.

• الكفاءة في استخدام Python وPostgreSQL وتقنيات تحليل البيانات.

• درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.

📩 للتقديم: انقر هنا

 ↚

مهندس برمجيات - البنية التحتية للبيانات (كافكا)

المسمى الوظيفي:

• تصميم وتحسين البنية التحتية للبيانات لضمان كفاءة منصات البيانات واسعة النطاق.

• أتمتة العمليات المتعلقة بالبيانات وتوفير حلول آمنة وموثوقة.

• التعاون مع فرق الهندسة لتحسين التطبيقات المعتمدة على البيانات.

متطلبات:

• خبرة في تطوير البرمجيات باستخدام Python و Kafka.

• المعرفة المتقدمة في أنظمة البيانات الموزعة وإدارتها.

📩 للتقديم: انقر هنا

تعديل المقال