PhazeRo Company opens its doors to those interested in obtaining exceptional job opportunities in Oman. If you are interested, check out the following details:
↔
Overview
We leverage AI, Machine Learning, and Data Analytics to develop bespoke solutions that enable our clients to gain a competitive edge.
Vacant Positions:
Head of Data Science
Key Responsibilities
- Lead and mentor a dynamic team of data scientists and analysts, fostering a culture of continuous learning and innovation.
- Develop and execute a comprehensive data science strategy aligned with business objectives.
- Collaborate with stakeholders to define data-driven solutions and ensure project delivery meets timelines and quality standards.
- Oversee the design, implementation, and evaluation of complex machine learning models and algorithms.
- Bridge between technical teams and business units, effectively presenting key findings and recommendations.
- Stay abreast of the latest trends and advancements in data science and technology, incorporating them into our strategy and methodologies.
- Manage relationships with external partners and vendors to enhance our data science capabilities.
Requirements
- Master's or Ph.D. in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field.
- At least 7 years of experience in data science and analytics, with a proven track record in a leadership role.
- Strong expertise in machine learning, data mining, statistical analysis, and predictive modeling.
- Proficiency in programming languages such as Python, R, or Scala and experience with data visualization tools.
- Demonstrated experience in deploying models into production and working with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
- Excellent leadership and team management skills with a focus on developing talent.
- Outstanding communication skills, capable of conveying complex technical concepts to non-technical audiences.
- Strong analytical and problem-solving mindset, with a passion for leveraging data to drive business outcomes.
Benefits
- An honest, entrepreneurial, collaborative, high-performance culture.
- Infinite opportunities to learn from industry veterans.
- Access to a growing network of world-class advisors who have worked at Google, Facebook, Twitter, and GitHub.
- A fun and dynamic work environment that involves a flexible hybrid working model, community building, and international exposure.
AI Engineer
Key Responsibilities
- Architect and develop AI models and solutions that align with client requirements and business goals.
- Collaborate with data scientists and software engineers to integrate AI capabilities into existing products.
- Conduct experiments and prototype new algorithms to push the boundaries of our AI offerings.
- Monitor and evaluate AI model performance, implementing improvements based on feedback and data analysis.
- Stay up to date with the latest developments in AI and machine learning technologies.
- Document methodologies and communicate findings effectively to both technical and non-technical stakeholders.
Requirements
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- 3+ years of experience in AI/Machine Learning engineering or a similar role.
- Proficient in programming languages such as Python or Java, with expertise in AI frameworks (e.g., TensorFlow, Keras, PyTorch).
- Strong understanding of deep learning, natural language processing, and computer vision techniques.
- Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud) and their AI services.
- Ability to work with large datasets and familiarity with data preprocessing techniques.
- Strong analytical and critical thinking skills, with a problem-solving mindset.
- Excellent interpersonal and communication skills to collaborate effectively with team members and clients.
- Passion for AI and a commitment to continuous learning and professional development.
Benefits
- An honest, entrepreneurial, collaborative, high-performance culture.
- Infinite opportunities to learn from industry veterans.
- Access to a growing network of world-class advisors who have worked at Google, Facebook, Twitter, and GitHub.
- A fun and dynamic work environment that involves a flexible hybrid working model, community building, and international exposure.
Machine Learning Engineer
Requirements
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, or a related field.
- 2+ years of experience in machine learning, data science, or related roles.
- Strong proficiency in programming languages such as Python or Java, with deep familiarity with machine learning libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Solid understanding of data pipelines, ETL processes, and big data technologies (e.g., Spark, Hadoop).
- Experience in model evaluation metrics and techniques for model validation.
- Strong problem-solving skills and the ability to work independently.
- Excellent communication skills and a collaborative approach to work.
- Passion for machine learning and eagerness to stay updated with industry trends.
Benefits
- An honest, entrepreneurial, collaborative, high-performance culture.
- Infinite opportunities to learn from industry veterans.
- Access to a growing network of world-class advisors who have worked at Google, Facebook, Twitter, and GitHub.
- A fun and dynamic work environment that involves a flexible hybrid working model, community building, and international exposure.
Application Steps:
- Open the application link
- Browse the available jobs and select the one that suits you.
- Click on "Apply Now" and enter the required information.
- Ensure that your details are entered correctly, then click "Submit".
Additional Details:
- Source: linked in
- Posting Date:12/2/2025
- Required Nationalities:
- Required Nationalities: All nationalities
شركة فيزرو تفتح أبوابها للراغبين في الحصول على فرص عمل مميزة في سلطنة عمان، إذا كنت مهتمًا، يمكنك الاطلاع على التفاصيل التالية:
ملخص
نحن نستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات لتطوير حلول مخصصة تمكن عملائنا من الحصول على ميزة تنافسية.
الوظائف الشاغرة:
رئيس قسم علوم البيانات
المسؤوليات الرئيسية
- قيادة وتوجيه فريق ديناميكي من علماء البيانات والمحللين، وتعزيز ثقافة التعلم المستمر والابتكار.
- تطوير وتنفيذ استراتيجية شاملة لعلوم البيانات تتوافق مع أهداف العمل.
- التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الحلول القائمة على البيانات وضمان تسليم المشروع وفقًا للجداول الزمنية ومعايير الجودة.
- الإشراف على تصميم وتنفيذ وتقييم نماذج وخوارزميات التعلم الآلي المعقدة.
- ربط الفرق الفنية ووحدات الأعمال، وتقديم النتائج والتوصيات الرئيسية بشكل فعال.
- البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتطورات في علوم البيانات والتكنولوجيا، ودمجها في استراتيجيتنا ومنهجياتنا.
- إدارة العلاقات مع الشركاء والموردين الخارجيين لتعزيز قدراتنا في مجال علوم البيانات.
متطلبات
- ماجستير أو دكتوراه في علوم البيانات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 7 سنوات في مجال علوم البيانات والتحليلات، مع سجل حافل في دور قيادي.
- خبرة قوية في مجال التعلم الآلي واستخراج البيانات والتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية.
- الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو R أو Scala والخبرة في أدوات تصور البيانات.
- خبرة مؤكدة في نشر النماذج في الإنتاج والعمل مع تقنيات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Hadoop، Spark).
- مهارات ممتازة في القيادة وإدارة الفريق مع التركيز على تطوير المواهب.
- مهارات تواصل متميزة، قادرة على نقل المفاهيم التقنية المعقدة إلى الجمهور غير التقني.
- عقلية تحليلية قوية وقادرة على حل المشكلات، مع شغف باستغلال البيانات لتحقيق نتائج الأعمال.
فوائد
- ثقافة صادقة، وريادية، وتعاونية، وعالية الأداء.
- فرص لا حصر لها للتعلم من خبراء الصناعة.
- الوصول إلى شبكة متنامية من المستشارين من الطراز العالمي الذين عملوا في Google وFacebook وTwitter وGitHub.
- بيئة عمل ممتعة وديناميكية تتضمن نموذج عمل هجينًا مرنًا وبناء المجتمع والتعرض الدولي.
مهندس الذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير نماذج وحلول الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع متطلبات العميل وأهداف العمل.
- التعاون مع علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في المنتجات الحالية.
- إجراء التجارب والنماذج الأولية لخوارزميات جديدة لتوسيع حدود عروض الذكاء الاصطناعي لدينا.
- مراقبة وتقييم أداء نموذج الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ التحسينات بناءً على الملاحظات وتحليل البيانات.
- ابق على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- توثيق المنهجيات وتوصيل النتائج بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
متطلبات
- - درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة.
- 3+ سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو دور مماثل.
- إجادة لغات البرمجة مثل Python أو Java، مع خبرة في أطر عمل الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، TensorFlow، Keras، PyTorch).
- فهم قوي لتقنيات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
- خبرة في منصات السحابة (على سبيل المثال، AWS، Google Cloud) وخدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
- القدرة على العمل مع مجموعات كبيرة من البيانات والتعرف على تقنيات معالجة البيانات مسبقًا.
- مهارات قوية في التفكير التحليلي والنقدي، مع القدرة على حل المشكلات.
- مهارات شخصية وتواصلية ممتازة للتعاون بشكل فعال مع أعضاء الفريق والعملاء.
- الشغف بالذكاء الاصطناعي والالتزام بالتعلم المستمر والتطوير المهني.
فوائد
- ثقافة صادقة، وريادية، وتعاونية، وعالية الأداء.
- فرص لا حصر لها للتعلم من خبراء الصناعة.
- الوصول إلى شبكة متنامية من المستشارين من الطراز العالمي الذين عملوا في Google وFacebook وTwitter وGitHub.
- بيئة عمل ممتعة وديناميكية تتضمن نموذج عمل هجينًا مرنًا وبناء المجتمع والتعرض الدولي.
مهندس التعلم الآلي
متطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
- أكثر من عامين من الخبرة في مجال التعلم الآلي أو علوم البيانات أو الأدوار ذات الصلة.
- كفاءة قوية في لغات البرمجة مثل Python أو Java، مع معرفة عميقة بمكتبات التعلم الآلي (على سبيل المثال، TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
- فهم قوي لأنابيب البيانات، وعمليات ETL، وتقنيات البيانات الضخمة (على سبيل المثال، Spark، وHadoop).
- خبرة في مقاييس تقييم النماذج وتقنيات التحقق من صحة النموذج.
- مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بشكل مستقل.
- مهارات تواصل ممتازة ونهج تعاوني في العمل.
- الشغف بالتعلم الآلي والرغبة في البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة.
فوائد
- ثقافة صادقة، وريادية، وتعاونية، وعالية الأداء.
- فرص لا حصر لها للتعلم من خبراء الصناعة.
- الوصول إلى شبكة متنامية من المستشارين من الطراز العالمي الذين عملوا في Google وFacebook وTwitter وGitHub.
- بيئة عمل ممتعة وديناميكية تتضمن نموذج عمل هجينًا مرنًا وبناء المجتمع والتعرض الدولي.
خطوات التقديم:
- افتح رابط التطبيق
- تصفح الوظائف المتاحة واختر الوظيفة التي تناسبك.
- انقر فوق "تقديم الطلب الآن" وأدخل المعلومات المطلوبة.
- تأكد من إدخال تفاصيلك بشكل صحيح، ثم انقر فوق "إرسال".
تفاصيل إضافية:
- المصدر: linked in
- تاريخ النشر: 2/12/2025
- الجنسيات المطلوبة:
- الجنسيات المطلوبة: جميع الجنسيات
.png)
